提升基层医疗皮肤病诊断能力，AI远程是重要手段

基层医疗皮肤病诊断能力亟待加强，皮肤影像技术亟须全覆盖，基层医疗机构是基于AI应用的新型远程皮肤病学模式的主战场。中日友好医院副院长兼皮肤科主任崔勇教授在第二届全国皮肤病AI与远程皮肤病学高峰论坛表示。论坛期间，中国皮肤影像能力提升工程正式启动。

中日友好医院副院长兼皮肤科主任崔勇教授

在崔勇看来，我国各级医院皮肤病诊断水平之间的鸿沟亟待填补，基于皮肤影像的AI是重要手段。2018年，优麦医生APP开展的一项针对1000名各级医院皮肤科医生的在线调查显示，在皮肤肿瘤良恶性判断上，三甲医院医生的平均准确率为70%，而基层医院医生的平均准确率仅约为30%。常见病易误诊，皮肤肿瘤易漏诊，罕见病不认识，这就是我国基层皮肤病诊断面对的严峻现实。崔勇说道。

据悉，本次论坛上启动的中国皮肤影像能力提升工程，在以往皮肤影像能力培训及认证的基础上进行了升级，主要包括5个方面：整合皮肤影像纳入我国皮肤病学教育体系；组建皮肤影像高水平教师队伍；完善线上线下联动、内容规范全面的能力培训模式；优化皮肤影像三类三级能力认证体系；构建基于皮肤影像中心网络的应用辅助系统。

远程医疗与互联网医疗是依托远程技术与互联网技术平台，开展医疗服务的新模式，也是弥补我国各地医疗资源差异、各级医院之间业务水平差异的重要抓手与发力点。论坛上，国家卫生健康委员会规划与信息司齐贵新巡视员指出，积极推进远程医疗与互联网医疗，以及与之相关的数据库建立、人工智能研发以及推广网络构建，有助于卫健委基层检查，上级诊断模式的推进。

据介绍，基于影像学特征，借助人工智能开展远程医疗与互联网诊疗，皮肤科有着得天独厚的优势。

中华医学会皮肤性病学分会候任主任委员、中国人群皮肤影像资源库顾问高兴华教授表示，皮肤科学的基础是皮肤科医生对于皮肤病直观特征的准确把握，皮肤病学的这个特征，与放射影像科与病理科类似，因此这三个学科也是最适宜开展远程医疗的学科，而其中只有皮肤病学是临床二级学科，这意味着，皮肤科医生是最适合应用远程医疗技术与平台的临床医生群体。(石梦竹)

（：荆雪涛 郑帆影）